Khoa học Máy tính - Trí tuệ nhân tạo: Tổng quan ngành

Khoa học Máy tính – Trí tuệ nhân tạo (AI) được coi là một trong những công nghệ quan trọng hàng đầu. Công nghệ AI giúp con người giải quyết nhiều vấn đề trong cuộc sống. AI được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như nhận dạng khuôn mặt, xử lý giọng nói, kỹ thuật ước tính đám đông … đến các hệ thống an ninh, bảo mật, hay hệ thống pháp luật, chính phủ.

Hãy cùng UWE Bristol – Phenikaa Campus tìm hiểu về ngành học. Bên cạnh đó, là điểm đến du học tiềm năng và cơ hội nghề nghiệp của ngành trong bài viết dưới đây nhé.

1. Khoa học Máy tính là gì ?

Khoa học máy tính là ngành nghiên cứu các cơ sở lý thuyết về thông tin và tính toán cùng sự thực hiện và ứng dụng của chúng trong các hệ thống máy tính. Khoa học máy tính gồm nhiều ngành hẹp. Một số ngành tiêu biểu phải kể đến là AI, thiết bị thông minh, ngôn ngữ lập trình, Big Data, …

2. AI là gì ?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một ngành nhỏ của ngành khoa học máy tính và được xây dựng trên lý thuyết rằng máy tính là thông minh. Các thiết bị này có thể suy nghĩ, học hỏi, tính toán và ghi nhớ các sự kiện. Một số ví dụ phổ biến của AI là ô tô tự lái, phần mềm dịch thuật tự động, trợ lý ảo trên điện thoại hay đối thủ ảo khi chơi trò chơi trên điện thoại.

3. AI được ứng dụng thế nào trong cuộc sống hiện tại và tương lai?

3.1. Trong ngành vận tải

Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trên những phương tiện vận tải tự lái, điển hình là ô tô. Sự ứng dụng này góp phần mang lại lợi ích kinh tế cao hơn nhờ khả năng cắt giảm chi phí cũng như hạn chế những tai nạn nguy hiểm đến tính mạng.

Vào năm 2016, Otto, hãng phát triển xe tự lái thuộc Uber đã vận chuyển thành công 50.000 lon bia Budweisers bằng xe tự lái trên quãng đường dài 193 km. Theo dự đoán của công ty tư vấn công nghệ thông tin Gartner, trong tương lai, những chiếc xe có thể kết nối với nhau thông qua Wifi để đưa ra những lộ trình vận tải tốt nhất.

3.2. Trong sản xuất

Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng để xây dựng những quy trình sản xuất tối ưu hơn. Công nghệ AI có khả năng phân tích cao, làm cơ sở định hướng cho việc ra quyết định trong sản xuất.

3.3. Trong y tế

Ứng dụng tiêu biểu của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế là máy bay thiết bị bay không người lái được sử dụng trong những trường hợp cứu hộ khẩn cấp. Thiết bị bay không người lái có tốc độ nhanh hơn xe chuyên dụng đến 40% và vô cùng thích hợp để sử dụng ở những nơi có địa hình hiểm trở.

3.4. Trong giáo dục

Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo giúp tạo ra những thay đổi lớn trong lĩnh vực giáo dục. Các hoạt động giáo dục như chấm điểm hay dạy kèm học sinh có thể được tự động hóa nhờ công nghệ AI. Nhiều trò chơi, phần mềm giáo dục ra đời đáp ứng nhu cầu cụ thể của từng học sinh, giúp học sinh cải thiện tình hình học tập theo tốc độ riêng của mình.

Trí tuệ nhân tạo còn có thể chỉ ra những vấn đề mà các khóa học cần phải cải thiện. Chẳng hạn như khi nhiều học sinh được phát hiện là gửi đáp án sai cho bài tập, hệ thống sẽ thông báo cho giáo viên đồng thời gửi thông điệp đến học sinh để chỉnh sửa đáp án phù hợp. Công nghệ AI còn có khả năng theo dõi sự tiến bộ của học sinh và thông báo đến giáo viên khi phát hiện ra vấn đề đối với kết quả học tập của học sinh.

Hơn nữa, sinh viên còn có thể học hỏi từ bất cứ nơi nào trên thế giới thông qua việc sử dụng những phần mềm có hỗ trợ AI. Công nghệ AI cũng cung cấp dữ liệu nhằm giúp sinh viên lựa chọn được những khóa học tốt nhất cho mình.

3.5. Trong truyền thông

Đối với lĩnh vực truyền thông, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo góp phần làm thay đổi cách thức tiếp cận đối với khách hàng mục tiêu. Nhờ những ưu điểm của công nghệ AI, các công ty có thể cung cấp quảng cáo vào đúng thời điểm, đúng khách hàng tiềm năng, dựa trên việc phân tích các đặc điểm về nhân khẩu học, thói quen hoạt động trực tuyến và những nội dung mà khách hàng thường xem trên quảng cáo.

3.6. Trong ngành dịch vụ

Công nghệ AI giúp ngành dịch vụ hoạt động tối ưu hơn và góp phần mang đến những trải nghiệm mới mẻ hơn và tốt hơn cho khách hàng. Thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu, công nghệ AI có thể nắm bắt thông tin về hành vi sử dụng dịch vụ của khách hàng, từ đó mang lại những giải pháp phù hợp với nhu cầu của từng khách hàng.

4. Cơ hội nghề nghiệp

Hiện nay, các ngành được áp dụng Trí tuệ nhân tạo như hệ thống tài chính, tối ưu hóa kinh doanh, quản lý quy trình, khai thác dữ liệu hầu hết trước đây đều phụ thuộc vào những điều cơ bản của Khoa học máy tính. Có thể nói ở một mức độ nào đó, AI đang loại bỏ các công việc trước đây phụ thuộc vào lao động của con người.

Cơ hội nghề nghiệp cho sinh viên ngành Khoa học máy tính – AI là vô cùng đa dạng. Tốt nghiệp ngành, sinh viên có cơ hội làm việc cả trong nước và quốc tế. Với đa dạng vị trí ở các lĩnh vực có thể kể đến như:

Chuyên gia công nghệ thông tin
Kỹ sư điều hành
Phát triển phần mềm
Nghiên cứu công nghệ thông tin
Thiết kế các sản phẩm ứng dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo.

5. Mức lương

Trên thế giới: Mức lương dành cho ngành Khoa học máy tính dao động từ 68.600 USD đến 114.700 USD cho người mới ra trường đến tầm trung. Mức lương có thể cao hơn tùy năng lực, kinh nghiệm, và tổ chức.
Tại Việt Nam: Mức lương dành cho sinh viên mới ra trường có thể từ mức 6 triệu đồng/tháng, mức lương trung bình từ 10-20 triệu đồng/tháng, mức lương sẽ được đẩy cao hơn với người có năng lực và kinh nghiệm dày dặn.

6. Khoa học máy tính – AI học gì?

Với ngành Khoa học máy tính – AI, các kiến thức về thiết kế, phát triển và ứng dụng phần mềm cùng hệ thống máy tính sẽ được chú trọng. Cụ thể hơn, các bạn sẽ tập trung nghiên cứu kĩ các lính vực liên quan đến AI, ví dụ như: học sử dụng mô hình máy tính, kỹ thuật và các công nghệ liên quan để tạo ra máy móc và hệ thống thông minh, từ đó giúp thực hiện các công việc yêu cầu trí thông minh của con người.

7. Ngành Khoa học máy tính – Trí tuệ nhân tạo tại UWE Bristol – Phenikaa Campus

Chương trình Cử nhân Khoa học máy tính – Trí tuệ nhân tạo sẽ cung cấp cho sinh viên cách phân tích vấn đề thực tiễn. Từ đó, các bạn sẽ thiết kế những thuật toán, sản phẩm công nghệ để giải quyết vấn đề đó trong môi trường doanh nghiệp.

Đối với ngành học này, UWE Bristol – Phenikaa Campus tập trung cung cấp những trải nghiệm và môn học thực tế: Học tại phòng lab robot, vận hành thiết bị thông minh và thực tập. Khi tốt nghiệp, bạn sẽ nắm chắc kiến thức về khoa học máy tính, mô hình trí tuệ nhân tạo, cách ứng dụng và quy trình cơ bản của AI đương đại.